Scadenza: 21 September 2021

Topic:

la ricerca proposta dovrebbe fornire diversi dei seguenti risultati:
-Fare avanzare in modo significativo la comprensione molecolare e neurobiologica di come i fattori di rischio e resilienza genetici, epigenetici e ambientali (come esperienze psicosociali, dieta, sonno, luce naturale e artificiale, uso o abuso di droghe, infezioni e altre esposizioni) interagiscono per guidare o prevenire la transizione dalla salute mentale alla malattia mentale nel corso della vita e come tali cambiamenti molecolari e neurobiologici potrebbero essere invertiti. L'uso di strumenti di modellazione computazionale e/o di intelligenza artificiale è incoraggiato per l'analisi di dati grandi, complessi ed eterogenei.
-Sviluppare modelli predittivi rilevanti attraverso l'analisi federata di ampie coorti europee di disturbi psichiatrici e indagare le basi biologiche e neurali dei meccanismi patogenetici e dei sintomi condivisi da diversi disturbi. Se rilevante per i disturbi studiati, sviluppare modelli di cognizione e comportamento sociale basati su basi neurobiologiche e applicare questi modelli e il loro potenziale di simulazione alla comprensione e al miglioramento della gestione delle condizioni di salute mentale associate a disfunzioni comportamentali o emotive.
-Identificare, convalidare e documentare diversi tipi o combinazioni di biomarcatori per tutti i seguenti scopi:
sviluppo di robuste misure quantitative e cliniche della salute mentale;
identificazione di firme, ad esempio schemi genetici ed epigenetici, che conferiscono suscettibilità e protezione contro le malattie mentali;
definizione di criteri diagnostici e di monitoraggio più oggettivi (che integrano gli attuali criteri basati sui sintomi) per migliorare gli esiti dei pazienti e ridurre lo stigma associato alla malattia mentale;
previsione della risposta al trattamento e del rischio di recidiva per un uso migliore, più scientificamente guidato e mirato degli interventi preventivi e terapeutici attualmente disponibili per diversi gruppi di popolazione.
Per la scoperta di biomarcatori, i candidati sono incoraggiati a fare il punto sui progressi in discipline come ad esempio neuropsicologia, neurofisiologia, neuroendocrinologia, neuroimaging, monitoraggio elettrofisiologico, e-health/m-health, -omica (genomica, epigenomica, trascrittomica, proteomica, metabolomica, lipidomica, esosomica, microbiomica compreso il ruolo dell'asse microbiota-intestino-cervello), optogenetica, nanomedicina, biologia delle cellule staminali, neuroimmunologia e immunopsichiatria.
Scopri nuovi percorsi di malattie e bersagli farmacologici (compresi i percorsi coinvolti nel mantenimento della salute mentale) per promuovere lo sviluppo di nuove (o riproposte) classi di farmaci più sicuri ed efficaci per la prevenzione e il trattamento delle malattie mentali (compresa la prevenzione delle ricadute).
Stabilire gli effetti molecolari e neurobiologici, nonché le conseguenze cognitive e psicologiche delle strategie di prevenzione sia farmacologiche che non farmacologiche (ad esempio: neurostimolazione, neurofeedback, psicoterapia e altri interventi psicologici/comportamentali, terapia della luce, dieta, esercizio fisico, stile di vita, consapevolezza o un combinazione di essi) e valutarne l'efficacia e gli effetti collaterali nell'ambito di studi clinici (determinando anche finestre di opportunità quando le azioni preventive sono più efficaci nel corso della vita).
Le proposte possono coprire diverse fasi nel continuum del ciclo dell'innovazione (dalla ricerca di base e traslazionale alla convalida dei risultati in contesti reali) e dovrebbero garantire un forte coinvolgimento degli utenti finali, compresi cittadini e pazienti. Le differenze di sesso e genere e gli effetti dell'età dovrebbero essere debitamente presi in considerazione. La cooperazione internazionale è incoraggiata e la ricerca proposta dovrebbe essere multidisciplinare, anche attraverso il coinvolgimento di scienze mediche, scienze psicologiche, scienze sociali e umanistiche

Programma:

HORIZON-RIA HORIZON Research and Innovation Actions

Ente finanziatore:

EU

Budget complessivo:

60 milioni

Chi può partecipare:

Per essere ammissibili al finanziamento, i candidati devono essere stabiliti in uno dei paesi ammissibili, ovvero:
– gli Stati membri dell'Unione europea, comprese le loro regioni ultraperiferiche;
– i Paesi e Territori d'Oltremare (PTOM) collegati agli Stati membri;
– paesi extra UE ammissibili:
- paesi associati a Horizon Europe;
- paesi a basso e medio reddito

Partenariato: Obbligatorio

Status:

Chiuso

Quota finanziabile:

100%

Topic:
la ricerca proposta dovrebbe fornire diversi dei seguenti risultati: -Fare avanzare in modo significativo la comprensione molecolare e neurobiologica di come i fattori di rischio e resilienza genetici, epigenetici e ambientali (come esperienze psicosociali, dieta, sonno, luce naturale e artificiale, uso o abuso di droghe, infezioni e altre esposizioni) interagiscono per guidare o prevenire la transizione dalla salute mentale alla malattia mentale nel corso della vita e come tali cambiamenti molecolari e neurobiologici potrebbero essere invertiti. L'uso di strumenti di modellazione computazionale e/o di intelligenza artificiale è incoraggiato per l'analisi di dati grandi, complessi ed eterogenei. -Sviluppare modelli predittivi rilevanti attraverso l'analisi federata di ampie coorti europee di disturbi psichiatrici e indagare le basi biologiche e neurali dei meccanismi patogenetici e dei sintomi condivisi da diversi disturbi. Se rilevante per i disturbi studiati, sviluppare modelli di cognizione e comportamento sociale basati su basi neurobiologiche e applicare questi modelli e il loro potenziale di simulazione alla comprensione e al miglioramento della gestione delle condizioni di salute mentale associate a disfunzioni comportamentali o emotive. -Identificare, convalidare e documentare diversi tipi o combinazioni di biomarcatori per tutti i seguenti scopi: sviluppo di robuste misure quantitative e cliniche della salute mentale; identificazione di firme, ad esempio schemi genetici ed epigenetici, che conferiscono suscettibilità e protezione contro le malattie mentali; definizione di criteri diagnostici e di monitoraggio più oggettivi (che integrano gli attuali criteri basati sui sintomi) per migliorare gli esiti dei pazienti e ridurre lo stigma associato alla malattia mentale; previsione della risposta al trattamento e del rischio di recidiva per un uso migliore, più scientificamente guidato e mirato degli interventi preventivi e terapeutici attualmente disponibili per diversi gruppi di popolazione. Per la scoperta di biomarcatori, i candidati sono incoraggiati a fare il punto sui progressi in discipline come ad esempio neuropsicologia, neurofisiologia, neuroendocrinologia, neuroimaging, monitoraggio elettrofisiologico, e-health/m-health, -omica (genomica, epigenomica, trascrittomica, proteomica, metabolomica, lipidomica, esosomica, microbiomica compreso il ruolo dell'asse microbiota-intestino-cervello), optogenetica, nanomedicina, biologia delle cellule staminali, neuroimmunologia e immunopsichiatria. Scopri nuovi percorsi di malattie e bersagli farmacologici (compresi i percorsi coinvolti nel mantenimento della salute mentale) per promuovere lo sviluppo di nuove (o riproposte) classi di farmaci più sicuri ed efficaci per la prevenzione e il trattamento delle malattie mentali (compresa la prevenzione delle ricadute). Stabilire gli effetti molecolari e neurobiologici, nonché le conseguenze cognitive e psicologiche delle strategie di prevenzione sia farmacologiche che non farmacologiche (ad esempio: neurostimolazione, neurofeedback, psicoterapia e altri interventi psicologici/comportamentali, terapia della luce, dieta, esercizio fisico, stile di vita, consapevolezza o un combinazione di essi) e valutarne l'efficacia e gli effetti collaterali nell'ambito di studi clinici (determinando anche finestre di opportunità quando le azioni preventive sono più efficaci nel corso della vita). Le proposte possono coprire diverse fasi nel continuum del ciclo dell'innovazione (dalla ricerca di base e traslazionale alla convalida dei risultati in contesti reali) e dovrebbero garantire un forte coinvolgimento degli utenti finali, compresi cittadini e pazienti. Le differenze di sesso e genere e gli effetti dell'età dovrebbero essere debitamente presi in considerazione. La cooperazione internazionale è incoraggiata e la ricerca proposta dovrebbe essere multidisciplinare, anche attraverso il coinvolgimento di scienze mediche, scienze psicologiche, scienze sociali e umanistiche

Who can participate:
Per essere ammissibili al finanziamento, i candidati devono essere stabiliti in uno dei paesi ammissibili, ovvero: – gli Stati membri dell'Unione europea, comprese le loro regioni ultraperiferiche; – i Paesi e Territori d'Oltremare (PTOM) collegati agli Stati membri; – paesi extra UE ammissibili: - paesi associati a Horizon Europe; - paesi a basso e medio reddito

Programme:
HORIZON-RIA HORIZON Research and Innovation Actions

Consortium: Required

Status: Aperto

Total budget:
60 milioni

Funding rate:
100%

Note:
La Commissione stima che un contributo dell'UE di circa 10,00 milioni di EUR consentirebbe di affrontare adeguatamente questi risultati.


Scadenza: 21 September 2021

Topic:

the proposed research is expected to deliver on several of the following outcomes:
-Significantly advance the molecular and neurobiological understanding of how genetic, epigenetic and environmental risk and resilience factors (such as psychosocial experiences, diet, sleep, natural and artificial light, use or abuse of drugs, infections and other exposures) interact to drive or prevent the transition from mental health to mental illness throughout the life course as well as how such molecular and neurobiological changes could be reversed. The use of computational modelling and/or artificial intelligence tools is encouraged for the analysis of big, complex and heterogeneous data.
-Develop relevant predictive models through federated analysis of large European cohorts of psychiatric disorders and investigate the biological and neural basis of pathogenetic mechanisms and symptoms shared by different disorders. If relevant to the disorders studied, develop neurobiologically-grounded models of cognition and social behaviour and apply these models and their simulation potential to the understanding and improved management of mental health conditions associated with behavioural or emotional dysfunction.
-Identify, validate and document different types or combinations of biomarkers for all of the following purposes:
development of robust quantitative, clinical measures of mental health;
identification of signatures, for example genetic and epigenetic blueprints, conferring susceptibility to and protection against mental illnesses;
establishment of more objective diagnostic and monitoring criteria (complementing current symptom-based criteria) to improve patient outcomes and reduce the stigma associated with mental illness;
prediction of treatment response and risk of relapse for better, more scientifically-guided and targeted use of currently available preventive and therapeutic interventions for different population groups.
For biomarker discovery, applicants are encouraged to take stock of advances in disciplines such as for instance neuropsychology, neurophysiology, neuroendocrinology, neuroimaging, electrophysiological monitoring, e-health/m-health, -omics (genomics, epigenomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, lipidomics, exposomics, microbiomics including the role of the microbiota-gut-brain axis), optogenetics, nanomedicine, stem cell biology, neuroimmunology and immunopsychiatry.
Discover new disease pathways and drug targets (including pathways involved in maintaining mental health) to boost the development of new (or repurposed) classes of safer and more effective medications[3] for the prevention and treatment of mental illnesses (including relapse prevention).
Establish the molecular and neurobiological effects as well as cognitive and psychological consequences of both pharmacological and non-pharmacological prevention strategies (for example: neurostimulation, neurofeedback, psychotherapy and other psychological/behavioural interventions, light therapy, diet, exercise, lifestyle, mindfulness or a combination of them) and assess their efficacy and side effects as part of clinical trials (also determining windows of opportunity when preventive actions are most effective throughout the life course).
Proposals may cover different stages in the continuum of the innovation cycle (from basic and translational research to the validation of findings in real-world settings) and should ensure strong involvement of end-users, including citizens and patients. Sex and gender differences and the effects of age should be duly taken into account. International cooperation is encouraged and the proposed research is expected to be multidisciplinary, including through the involvement of medical sciences, psychological sciences, social sciences and the humanities

Programma:

HORIZON-RIA HORIZON Research and Innovation Actions

Ente finanziatore:

EU

Budget complessivo:

60 milion

Chi può partecipare:

To be eligible for funding, applicants must be established in one of the eligible countries, i.e.:
– the Member States of the European Union, including their outermost regions;
– the Overseas Countries and Territories (OCTs) linked to the Member States;
– eligible non-EU countries:
- countries associated to Horizon Europe;
- low- and middle-income countries

Partenariato: Obbligatorio

Status:

Chiuso

Quota finanziabile:

100%

Topic:
the proposed research is expected to deliver on several of the following outcomes: -Significantly advance the molecular and neurobiological understanding of how genetic, epigenetic and environmental risk and resilience factors (such as psychosocial experiences, diet, sleep, natural and artificial light, use or abuse of drugs, infections and other exposures) interact to drive or prevent the transition from mental health to mental illness throughout the life course as well as how such molecular and neurobiological changes could be reversed. The use of computational modelling and/or artificial intelligence tools is encouraged for the analysis of big, complex and heterogeneous data. -Develop relevant predictive models through federated analysis of large European cohorts of psychiatric disorders and investigate the biological and neural basis of pathogenetic mechanisms and symptoms shared by different disorders. If relevant to the disorders studied, develop neurobiologically-grounded models of cognition and social behaviour and apply these models and their simulation potential to the understanding and improved management of mental health conditions associated with behavioural or emotional dysfunction. -Identify, validate and document different types or combinations of biomarkers for all of the following purposes: development of robust quantitative, clinical measures of mental health; identification of signatures, for example genetic and epigenetic blueprints, conferring susceptibility to and protection against mental illnesses; establishment of more objective diagnostic and monitoring criteria (complementing current symptom-based criteria) to improve patient outcomes and reduce the stigma associated with mental illness; prediction of treatment response and risk of relapse for better, more scientifically-guided and targeted use of currently available preventive and therapeutic interventions for different population groups. For biomarker discovery, applicants are encouraged to take stock of advances in disciplines such as for instance neuropsychology, neurophysiology, neuroendocrinology, neuroimaging, electrophysiological monitoring, e-health/m-health, -omics (genomics, epigenomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, lipidomics, exposomics, microbiomics including the role of the microbiota-gut-brain axis), optogenetics, nanomedicine, stem cell biology, neuroimmunology and immunopsychiatry. Discover new disease pathways and drug targets (including pathways involved in maintaining mental health) to boost the development of new (or repurposed) classes of safer and more effective medications[3] for the prevention and treatment of mental illnesses (including relapse prevention). Establish the molecular and neurobiological effects as well as cognitive and psychological consequences of both pharmacological and non-pharmacological prevention strategies (for example: neurostimulation, neurofeedback, psychotherapy and other psychological/behavioural interventions, light therapy, diet, exercise, lifestyle, mindfulness or a combination of them) and assess their efficacy and side effects as part of clinical trials (also determining windows of opportunity when preventive actions are most effective throughout the life course). Proposals may cover different stages in the continuum of the innovation cycle (from basic and translational research to the validation of findings in real-world settings) and should ensure strong involvement of end-users, including citizens and patients. Sex and gender differences and the effects of age should be duly taken into account. International cooperation is encouraged and the proposed research is expected to be multidisciplinary, including through the involvement of medical sciences, psychological sciences, social sciences and the humanities

Who can participate:
To be eligible for funding, applicants must be established in one of the eligible countries, i.e.: – the Member States of the European Union, including their outermost regions; – the Overseas Countries and Territories (OCTs) linked to the Member States; – eligible non-EU countries: - countries associated to Horizon Europe; - low- and middle-income countries

Programme:
HORIZON-RIA HORIZON Research and Innovation Actions

Consortium: Required

Status: Aperto

Total budget:
60 milion

Funding rate:
100%

Note:
The Commission estimates that an EU contribution of around EUR 10.00 million would allow these outcomes to be addressed appropriately.



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