SELECT – Unfolding the SEcrets of LongEvity: Current Trends and future prospects. A path through morbidity, disability and mortality in Italy and Europe

Italy is considered one of the countries holding the secrets of high longevity. This notion is not only supported by epidemiological studies (OECD, 2017) but is also highlighted by several studies focusing on the high prevalence of centenarians in some regions (Poulain et al., 2004). This view is however challenged by increasing evidence of “selective” gain in longevity among population and population strata (WHO, 2008; 2015), which could have important implications for disability risk factors and complex evolution of the mortality curves in different countries and cohorts of patients over time. Guillot and Canudas-Romo (2016), for instance, highlight that longevity rankings of countries change substantially when it is analyzed from a cohort perspective —e.g., Italy loses ranks. Moreover, if an increase in longevity is not coupled with a parallel decrease in morbidity, a longer life expectancy could result in more years of diseases and disabilities, which would lead to a substantial increase in costs for the health systems. Hence, this project aims to achieve a broader quantitative perspective by conducting comparative studies between Italy and other countries. Furthermore, we plan to carry out comprehensive analyses of the several processes and factors associate with mortality, morbidity, disability and related risk factors.
Although the aforementioned aspects are of fundamental interest and have increased the availability of rich datasets on morbidity, disability and mortality, there is a current lack of an in-depth and systematic analysis of these data sources to obtain a broader and more accurate quantitative picture of the determinants, mechanisms and future patterns associated with these processes. Indeed, the fast transformation that our society has experienced in recent years calls for more comprehensive datasets, novel statistical models, increasingly targeted interventions and improved evaluation strategies. This will bring us up to speed with the fast paced, heterogeneous and complex changes in the dynamic mechanisms driving morbidity, disability, mortality, and their cross talk. A single perspective and a separate analysis of such complex processes would, in fact, fail to answer the questions associated with current and future longevity.
The goal of this project is therefore to address the aforementioned problems by relying on a highly interconnected and multidisciplinary team with experience in demography, epidemiology and
social and data science. More specifically, we aim to:
1. Systematically collect, organize, reconstruct and link available mortality databases, register data, finer scales surveys on morbidity, and indicators of disability to provide richer and more comprehensive data frames that allow joint modeling of morbidity, disability, and mortality, along with their timely prediction and ranking.
2. Develop novel statistical models and learning methods for the above datasets which can provide a joint and broader picture—well beyond separate models—of the complex, possibly causal, interrelations between morbidity, disability, and mortality, along with their changes across countries, causes-of-death, risk factors, vulnerable groups, and their future coevolution.
3. Identify, review, and assess epidemiological theories and current public health intervention strategies in the light of the new datasets, statistical models, and quantitative findings. Such results will be useful also in identifying and evaluating alternative and potentially more effective interventions via novel simulations methods.

Although Italy will be our starting point, a comparative perspective will be essential in this project. These aims will be pursued through constant collaboration among the research units and continuous interaction with the broader research community means of workshops, conferences, summer schools, and meetings. Website, data repositories and software will also be made available in order to stimulate constant discussion, validation and broader implementation of the advances at each research step, as well as to adhere to the open-data paradigm (e.g., BMJ Campaign www.bmj.com/open-data).

Finally, due to the relevance of the addressed topics for the future of our society, the project will be characterized by active involvement, training and recruiting of a network of junior researchers in demography, epidemiology, social sciences and data sciences to ensure future advances in this field, well beyond the deadlines of the current project. The project will also benefit from a continuous exchanges with national (ISTAT – National Institute of Statistics, Ministry of Health, National Institute for Health) and international (WHO, IUHPE) researchers thanks to the network already available for the research team.

Area di ricerca: Perché invecchiamo, Malattie legate all'età

Principal Investigator (PI) e CO-PI:

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SELECT – Svelare il segreto della longevità: attuali trend e prospettive future. Un percorso tra i dati di mobilità, disabilità, fattori di rischio in Italia ed Europa

Sembra che l’Italia, insieme a pochi altri Paesi, possieda il segreto per la longevità. Lo dimostrano non solo le statistiche sulla mortalità (OCSE, 2017), ma anche i numerosi studi incentrati sull’alta prevalenza di centenari in alcune regioni (ad esempio Poulain et al., 2004).

Questo punto di vista è però messo in discussione da una crescente mole di evidenze di guadagno “selettivo” nella longevità tra popolazione e strati di popolazione (OMS, 2008;2015), che potrebbe avere diversi effetti a cascata sulla disabilità e sulla complessa evoluzione delle curve di mortalità nel tempo, coorti, paesi e fattori di rischio. Guillot e Canudas-Romo (2016), per esempio, evidenziare che le classifiche di longevità dei diversi paesi, inclusa l’Italia, cambiano sostanzialmente se viene presa una prospettiva di coorte.

Inoltre, se l’aumento della longevità non è accompagnato da una riduzione parallela di morbilità, una maggiore aspettativa di vita potrebbe tradursi in più anni di malattie e disabilità, con un sostanziale aumento della spesa sanitaria. Quindi, sebbene l’Italia sia di particolare interesse per svelare alcuni dei segreti della longevità, è necessaria una prospettiva quantitativa più ampia, che richiede studi comparativi con altri paesi, nonché analisi più complete dei vari processi e determinanti associati alla mortalità, inclusi morbilità, disabilità e relativi fattori di rischio.

Sebbene tutti questi aspetti siano di interesse fondamentale e abbiano motivato una crescente disponibilità di ricchi set di dati su morbilità, disabilità e mortalità, manca ancora un’analisi approfondita e sistematica di queste fonti di dati per ottenere un quadro quantitativo più ampio e accurato dei determinanti, dei meccanismi e dei modelli futuri associati a questi processi. Anzi, la rapida trasformazione che la nostra società ha subito negli ultimi anni, richiede set di dati più completi, nuovi modelli statistici, interventi sempre più mirati e strategie di valutazione migliorate per mantenere lo stesso ritmo dei rapidi, eterogenei e complessi cambiamenti nei meccanismi dinamici che guidano morbilità, disabilità, mortalità e loro interazioni. Una prospettiva unica e un’analisi separata di processi così complessi, infatti, non risponderebbero alle domande associate alla longevità attuale e futura.

L’obiettivo di questo progetto è fare un importante passo avanti nell’affrontare questi problemi, facendo affidamento su un team altamente interconnesso e multidisciplinare con esperienza in Demografia, Epidemiologia, Scienze sociali e Data Science.

I nostri obiettivi specifici:

1. Raccogliere, organizzare, ricostruire e collegare sistematicamente le banche dati di mortalità disponibili, registrare dati, sondaggi su scala più fine sulla morbilità e indicatori di disabilità per fornire un frame di dati più ricco e completo che consenta la modellizzazione congiunta di morbilità, disabilità e mortalità, insieme alla loro previsione e classificazione tempestiva.

2. Sviluppare nuovi modelli statistici e metodi di apprendimento per i set di dati che possano fornire un quadro comune e più ampio – ben oltre i modelli separati – delle interrelazioni complesse, forse causali tra morbilità, disabilità e mortalità, insieme ai loro cambiamenti tra paesi, cause di morte, fattori di rischio, gruppi vulnerabili e la loro futura coevoluzione.

3. Individuare, riesaminare e valutare le teorie epidemiologiche e le attuali strategie di intervento sulla salute pubblica, alla luce dei nuovi set di dati, modelli statistici e risultati quantitativi. Tali risultati saranno utili anche nell’individuare e valutare interventi alternativi, e potenzialmente più efficaci, attraverso nuovi metodi di simulazione.

Sebbene l’Italia sia il nostro punto di partenza, una prospettiva comparativa sarà essenziale in questo progetto. Questi obiettivi saranno raggiunti attraverso una costante collaborazione tra le unità di ricerca e una continua interazione con la più ampia comunità di ricerca attraverso una serie di seminari, conferenze, scuole estive e incontri. Saranno resi disponibili anche siti web, repository di dati e software per stimolare una discussione costante, la convalida e una più ampia attuazione dei progressi in ogni fase della ricerca e aderire anche al paradigma di Open Data.

Infine, a causa della pertinenza degli argomenti affrontati nel futuro della nostra società, il progetto sarà caratterizzato dal coinvolgimento attivo, formazione e assunzione di una rete di giovani ricercatori in Demografia, Epidemiologia, Scienze sociali e Data Science per garantire futuri progressi in questo campo, ben oltre le scadenze del progetto attuale. Il progetto beneficerà anche di uno scambio continuo con ricercatori nazionali (ISTAT – National Institute of Statistics, Ministero della Salute, National Institute for Health) e internazionali (OMS, IUHPE)

Area di ricerca: Perché invecchiamo, Malattie legate all'età

Principal Investigator (PI) e CO-PI:

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