TARGET-AGING – Studi di popolazione e utilizzo di modelli sperimentali per l’identificazione di biomarcatori predittivi e target terapeutici la prevenzione e cura di malattie associate all’invecchiamento

L’invecchiamento è caratterizzato da modificazioni dei processi biochimici che si verificano durante l’intero arco della vita e che compromettono, progressivamente, la funzione di cellule, organi e apparati.
Lo studio del metabolismo è cruciale per la comprensione dei meccanismi molecolari che stanno alla base dell’invecchiamento e della longevità. Il metaboloma ed il proteoma riflettono i cambiamenti globali nell’attività dei processi fisiologici che determinano lo stato di salute e sono il risultato dell’integrazione dell’informazione che deriva dal genoma e la risposta agli stimoli che provengono dall’ambiente.
L’identificazione di profili metabolici e proteomici e di vie di segnalazione associati all’invecchiamento in modelli sperimentali in vitro ed in studi di popolazione è quindi uno strumento utile per identificare i fattori che favoriscono un invecchiamento in salute e strategie più efficaci per prevenire, diagnosticare e curare le malattie tipiche dell’anziano.
Lo studio di popolazione Novara Cohort Study offrirà la preziosa opportunità, prima nel suo genere nel territorio piemontese, di poter mettere in relazione dati di genomica, proteomica e metabolomica con dati socio-economici ed informazioni riguardanti lo stile di vita di ciascun individuo per lo studio dei fattori associati ad un invecchiamento sano o un invecchiamento accelerato. La comunità novarese sarà chiamata a partecipare a questo progetto innovativo e partecipativo in cui i cittadini diventano non solo i destinatari bensì attivatori e protagonisti della ricerca stessa

Workpackages

  • WP1 Progettazione Novara Cohort Study: coinvolgimento della popolazione novarese per raccolta di materiale biologico, che confluirà nella biobanca dell’Università del Piemonte Orientale, e di informazioni sullo stile di vita che potranno essere utilizzati per identificare dei fattori associati ad un invecchiamento sano o un invecchiamento accelerato nel territorio novarese
  • WP2 Ricerca di biomarcatori proteici e metabolici associati all’invecchiamento sano e di biomarcatori predittivi di malattie associate all’invecchiamento mediante analisi metabolomica e proteomica di campioni biologici provenienti dalla popolazione novarese (Novara Cohort Study)
  • WP3 Analisi della qualità dell’invecchiamento in relazione allo stato socio-economico nel territorio novarese
  • WP4 Analisi del ruolo del tessuto adiposo nei processi patologici associati all’invecchiamento
  • WP5 Studio del metaboloma nella popolazione obesa, come modello di invecchiamento accelerato
  • WP6 Analisi del ruolo delle vescicole extracellulari nei processi infiammatori associati all’invecchiamento e al rischio cardiovascolare
  • WP7 Studio dell’effetto della restrizione calorica sulle modificazioni epigenetiche nel nei tumori

Gruppo di lavoro

Daniela Capello, Daniela Ferrante, Marcello Manfredi, Paolo Marzullo, Vincenzo Cantaluppi, Giuliana Pelicci, Carmen Aina, Eliana Baici

Partnership

Area di ricerca: Perché invecchiamo, Percorsi di prevenzione e cura

Principal Investigator (PI) e CO-PI:

Daniela Capello (PI) – Associate professor - Department of Translational Medicine - UPO